選對模型能讓你動得更快、花得更少，還能拿到更好的結果。Cursor 支援所有頂尖的模型。多數模型都能完成各類任務，但行為表現各有差異，而這些差異很關鍵。

​
模型之間的差異

模型的訓練方式各不相同，回應風格也各有特色。有些會「先思考再寫程式」，有些則直接動筆開寫。有些會主動且快速推進，另一些則會先花時間充分理解你的指示再行動。 以下是幾個可以考量的面向：
  • 果斷度：有些模型（像 gemini-2.5-pro 或 claude-4-sonnet）很有自信，只需要極少提示就能做出決策。
  • 好奇心：另一些（像 o3 或 claude-4-opus）會先規劃或透過提問更深入理解脈絡。
  • 脈絡視窗：有些模型一次能處理更多你的程式碼庫內容，對大規模任務特別有用。

​
為什麼這很重要

每個模型都有不同的強項。有些擅長快速落實，另一些則更適合規劃與探索選項。選對模型能讓你：
  • 拿到更快的結果
  • 收到更高品質的建議
  • 最佳化使用與成本
就像和人合作一樣，每個模型對提示的詮釋都不一樣。久了你會養成直覺：它們各自怎麼讀、怎麼想、怎麼做。這能幫你更快判斷哪個模型最適合你的任務。

​
模型行為

理解模型行為的一種方式，是看它有多主動。

​
思考型模型

這些模型會推斷你的意圖、預先規劃，且常常在不需要逐步指示的情況下自行做決策。
  • 適合在你想讓模型自行推進任務時使用
  • 需要較少提示，但有時更具主見
  • 可能做出超出你預期的較大變更
範例：
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3（為複雜推理設計）
在你探索點子、做大範圍重構，或想讓模型更獨立行動時，用這些模型。
思考型模型通常比非思考型模型更昂貴。請查看 model pricing。

​
非思考型模型

這些模型會等待明確的指示。它們不會推斷或猜測，當你想直接掌控輸出時很理想。
  • 適合精準、可控的變更
  • 需要更多提示，但行為更可預期
  • 更容易引導、修訂與微調
範例：
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
當你需要嚴密控制、要求一致表現，或在處理定義清楚的任務時，用這些模型。

​
依風格選擇

很多使用者會依互動風格而非任務類型來選擇偏好的模型。有人喜歡會主導的果斷模型，也有人偏好會等待指令的模型。claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro 和 gpt-4.1 都能作為可靠的日常主力—重點在於你想要多少掌控度。

​
如何選擇

Cursor 提供一組精選的高效能模型。你可以依多種因素來挑選，以下是常見考量：

​
1. 提示風格

如果你偏好…模型
掌控主導權，給出明確指示claude-4-sonnet, gpt-4.1
讓模型主動探索claude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

​
2. 任務類型

用下表將你的任務對應到合適的模型：
任務模型
針對性修改claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro
程式碼庫導覽／搜尋gemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3
規劃或問題解決claude-4-opus, gemini-2.5-pro
複雜錯誤或深度推理o3
o3 專為複雜、模糊的問題設計。它很強大，但也較慢且更耗資源， 因此更適合偶爾使用。

​
選擇樹

以下是主觀建議。你應該選擇最適合你的模型。

​
自動選擇

Auto 會從上述模型池中（不含 o3）挑選可靠模型，讓你維持順暢的工作流。它不會依任務類型分流，但在不確定該選哪個時是穩健的預設選項。

​
儲存有效配置

當你找到好用的組合時，例如特定提示搭配某些模型，可以把它們儲存為 Custom Modes。這能讓你：
  • 預先選定模型
  • 加入自訂指示
  • 在後續任務中重用這套配置

​
更新

本節會追蹤本指南的主要修訂與更新。
日期變更
2025 年 5 月下旬更新對較新模型的建議。隨著能力提升，已簡化分類。
2025 年 5 月上旬初版，涵蓋模型選擇指引、行為模式與選擇準則

​
重點整理

  • 選擇最適合自己的模型
  • 有些模型會主動提出想法。適合用於探索、規劃，以及你希望模型共同出主意的任務。
  • 也有些模型會嚴格遵循指令。適合需要高精準、可預測，且你想維持直接掌控的任務。
  • claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro、gpt-4.1 都是很強的日常主力。怎麼選取決於你的互動風格。
  • o3 是為最困難的問題而設計。
  • 如果不確定，Auto-select 是安全的預設選項。
  • 把有效的設定存成 Custom Modes，讓工作流程更順暢。