選對模型能讓你動得更快、花更少、拿到更好的結果。Cursor 支援所有頂尖的模型。多數模型都能處理各種任務，但表現各有差異，而這些差異很重要。
不同模型的訓練方式各異，回應風格也不一。有些會「先想再寫程式」，有些則直接開寫。有的主動積極、動作很快，另一些則會先花時間弄清楚你的指示再開始動手。
以下是幾個可以考量的面向：
- 果斷程度：有些模型（像
gemini-2.5-pro 或 claude-4-sonnet）相當自信，幾乎不用太多提示就能做出決策。
- 好奇心：有些（像
o3 或 claude-4-opus）會先規劃或發問，以更深入掌握脈絡。
- 脈絡視窗：有些模型一次能處理更多程式碼庫內容，對大型任務很有幫助。
每個模型都有不同的強項。有些擅長快速落地，有些更適合規劃與探索選項。選對模型能讓你：
- 拿到更快的輸出
- 拿到更高品質的建議
- 最佳化用量與成本
就像和人合作一樣，每個模型對提示的理解都不一樣。久了你會培養直覺：各模型怎麼讀、怎麼想、怎麼做。這能幫你判斷哪個模型最適合你的任務。
理解模型行為的一個方式，是看它的主動性有多高。
這些模型會推斷你的意圖、預先規劃，且常常不用逐步指示就能自行決策。
- 適合在你想讓模型放手執行任務時使用
- 需要較少提示，但有時更有主見
- 可能做出超出預期的大幅變更
範例：
claude-4-opusgemini-2.5-proo3（為複雜推理而設計）
在探索想法、大範圍重構，或想讓模型更自主行動時使用這些模型。
這些模型會等待明確指令。它們不會推斷或猜測，當你想直接掌控輸出時特別合適。
- 適合精準、可控的變更
- 需要更多提示，但行為更可預期
- 更容易引導、修正與微調
範例：
在你需要嚴密控制、要求一致行為，或處理明確定義的任務時使用這些模型。
很多使用者選模型更看重互動風格而非任務類型。有人喜歡主動帶頭的果斷模型，也有人偏好等待指示的模型。claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro 和 gpt-4.1 都能作為可靠的日常主力——重點在於你想要多少控制權。
Cursor 提供一組精選的高效模型。可以從多個面向來挑選，以下是幾個常見考量：
| 如果你偏好… | 模型 |
|---|
| 自主掌控、給出明確指令 | claude-4-sonnet, gpt-4.1 |
| 讓模型主動發揮 | claude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3 |
| 任務 | 模型 |
|---|
| 定向修改 | claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro |
| 程式碼庫導覽／搜尋 | gemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3 |
| 規劃或問題解決 | claude-4-opus, gemini-2.5-pro |
| 複雜錯誤或深度推理 | o3 |
o3 專為複雜且含糊的問題設計。它很強大，但也較慢且資源消耗更高，因此更適合偶爾使用。
o3），幫你維持工作流順暢。它不會依任務類型分流，但如果不確定要選哪個，這是很穩的預設選項。
當你找到效果不錯的組合時，比如特定提示詞搭配某些模型，就能把它們存成 Custom Modes。這讓你可以：
- 預先選好模型
- 加入自訂說明
- 在未來的任務中重複使用這套設定
本節會追蹤本指南的主要修訂與更新。
| 日期 | 變更 |
|---|
| 2025 年 5 月下旬 | 更新對較新模型的建議；隨著能力提升，精簡分類。 |
| 2025 年 5 月上旬 | 初版，涵蓋模型選擇指引、行為模式與選擇準則 |
- 選擇最適合自己的模型
- 有些模型會主動出擊，適合探索、規劃，或是希望模型提出點子的任務。
- 其他模型會緊貼指示，適合講求精準、可預測，以及需要你直接掌控的任務。
claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro 和 gpt-4.1 都是很強的日常主力；怎麼選取決於互動風格。o3 是為最棘手的問題打造的。- 不確定時，Auto-select 是穩妥的預設。
- 把有效的設定存成 Custom Modes，讓工作流程更順。
