选择模型
如何根据手头的任务选择模型
选择合适的模型可以帮助您更快地工作、花费更少并获得更好的结果。Cursor 支持所有顶级模型。大多数模型都可以完成任何任务，但它们的行为不同，这些差异很重要。
模型的差异
模型以不同的方式进行训练，并以独特的风格响应。有些模型”先思考再编码”，而另一些则直接开始编写。有些模型主动出击，行动迅速，而另一些则需要时间理解你的指令后再行动。 以下是一些需要考虑的维度：- 主动性：一些模型（如
gemini-2.5-pro或claude-4-sonnet）很自信，只需最少的提示就能做出决策。 - 好奇心：其他模型（如
o3或claude-4-opus）会花时间规划或提问，以更深入地理解上下文。 - 上下文窗口：一些模型可以一次处理更多的代码库内容，这对大规模任务很有用。
为什么这很重要
每个模型都有不同的优势。有些擅长快速实现，而另一些更适合规划和探索选项。选择合适的模型可以让您：- 获得更快的输出
- 收到更高质量的建议
- 优化您的使用和成本
模型行为
理解模型行为的一种方式是看它们主动性的强弱。思考型模型
这些模型会推断你的意图，提前规划，通常无需逐步指导就能做出决策。- 适合你希望模型自主执行任务的场景
- 需要的提示较少，但有时更有主见
- 可能做出比你预期更大的改动
claude-4-opusgemini-2.5-proo3（专为复杂推理设计）
思考型模型通常比非思考型模型更昂贵。请查看
模型定价。
非思考型模型
这些模型等待明确的指令。它们不会推断或猜测，适合你想直接控制输出的场景。- 适合精确、可控的更改
- 需要更多提示，但行为更可预测
- 更容易引导、修改和微调
claude-4-sonnetgpt-4.1
按风格选择
许多用户根据交互风格而非任务类型来选择首选模型。有些人喜欢主动引导的强势模型，其他人则偏好等待指令的模型。claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro 和 gpt-4.1 都可以作为可靠的日常驱动模型——这取决于你想要多少控制权。
如何选择
Cursor 为您提供了一套精选的高性能模型。您可以基于多个因素进行选择，以下是一些常见的考虑因素：1. 提示风格
| 如果您倾向于… | 模型 |
|---|---|
| 保持控制，给出明确指令 | claude-4-sonnet, gpt-4.1 |
| 让模型主动发挥 | claude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3 |
2. 任务类型
使用此表格将您的任务与合适的模型匹配：| 任务 | 模型 | | --- | --- | | 定向修改 |
claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro | | 代码库导航/搜索 |
gemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3 | | 规划或问题解决 |
claude-4-opus, gemini-2.5-pro | | 复杂错误或深度推理 | o3 |o3 专为复杂、模糊的问题而设计。它功能强大但速度较慢且资源密集，因此更适合偶尔使用。选择树
这些是主观建议。您应该选择最适合您的模型。自动选择
Auto 通过从上述模型池中选择可靠的模型（不包括o3）来保持您的工作流畅。它不会根据任务类型进行路由，但如果您不确定选择哪个，这是一个可靠的默认选项。
保存有效组合
一旦您找到了有效的组合，比如特定提示与某些模型的配对，您可以将它们保存为自定义模式。这些模式让您可以：- 预选模型
- 添加自定义指令
- 在未来任务中重复使用设置
更新
本节跟踪本指南的主要修订和更新。| 日期 | 变更 |
|---|---|
| 2025年5月下旬 | 更新了对较新模型的建议。随着功能的改进，简化了分类。 |
| 2025年5月上旬 | 初始版本，涵盖模型选择指导、行为模式和选择标准 |
要点总结
- 您应该选择最适合您的模型
- 一些模型具有主动性。它们适用于探索、规划以及您希望模型贡献想法的任务。
- 其他模型严格遵循指令。它们适用于精确性、可预测性以及您希望直接控制的任务。
claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro和gpt-4.1都是强大的日常驱动模型。您的选择取决于交互风格。o3专为最困难的问题而设计。- 如果您不确定，自动选择是一个安全的默认选项。
- 将有效的设置保存为自定义模式以简化您的工作流程。