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Prompting

Se recomienda declarar la intención con claridad para obtener los mejores resultados. Por ejemplo, podés usar el prompt “do not write any code” para asegurarte de que el agente no modifique ningún archivo. Esto suele ser útil al planificar tareas antes de implementarlas. El agente actualmente cuenta con herramientas para operaciones con archivos, búsqueda y ejecución de comandos de shell. Se están incorporando más herramientas, similares a las del agente del IDE.

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MCP

Agent es compatible con MCP (Model Context Protocol) para ampliar funcionalidades e integraciones. La CLI detecta automáticamente y respeta tu archivo de configuración mcp.json, habilitando los mismos servidores y herramientas MCP que configuraste para el IDE.

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Reglas

El agente de la CLI admite el mismo sistema de reglas que el IDE. Puedes crear reglas en el directorio .cursor/rules para darle contexto y guía al agente. Estas reglas se cargarán y aplicarán automáticamente según su configuración, lo que te permite personalizar el comportamiento del agente para distintas partes de tu proyecto o tipos de archivo específicos.
La CLI también lee AGENTS.md y CLAUDE.md en la raíz del proyecto (si están presentes) y los aplica como reglas junto con .cursor/rules.

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Trabajar con Agent

Podés acceder a mensajes anteriores con la flecha arriba (Arrow-Up) y recorrerlos.

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Revisión

Revisá los cambios con Ctrl+R. Presioná I para agregar instrucciones de seguimiento. Usá Arrow-Up/Arrow-Down para desplazarte y Arrow-Left/Arrow-Right para cambiar de archivo.

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Seleccionar contexto

Seleccioná archivos y carpetas para incluir en el contexto con @. Liberá espacio en la ventana de contexto ejecutando /compress. Consultá Resumen para más detalles.

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Historial

Continúa un hilo existente con --resume [thread id] para cargar el contexto previo. Para reanudar la conversación más reciente, usa cursor-agent resume. También podés ejecutar cursor-agent ls para ver una lista de conversaciones anteriores.

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Aprobación de comandos

Antes de ejecutar comandos en la terminal, la CLI te pedirá que apruebes (Y) o rechaces (N) la ejecución.

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Modo no interactivo

Usa -p o --print para ejecutar Agent en modo no interactivo. Esto imprimirá la respuesta en la consola. Con el modo no interactivo, puedes invocar Agent de forma no interactiva. Esto te permite integrarlo en scripts, pipelines de CI, etc. Puedes combinarlo con --output-format para controlar el formato de la salida. Por ejemplo, usa --output-format json para obtener una salida estructurada que sea más fácil de analizar en scripts, o --output-format text para una salida de texto plano.
Cursor tiene acceso de escritura completo en modo no interactivo.