Elegir el modelo adecuado te ayuda a avanzar más rápido, gastar menos y obtener mejores resultados. Cursor es compatible con todos los modelos de primer nivel. La mayoría de los modelos pueden completar cualquier tarea, pero se comportan de forma distinta, y esas diferencias importan.

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Cómo difieren los modelos

Los modelos se entrenan de distintas maneras y responden con estilos únicos. Algunos “piensan antes de escribir código”, mientras que otros se lanzan directo a escribir. Unos toman la iniciativa y se mueven rápido, mientras que otros se toman el tiempo para entender tus instrucciones antes de actuar. Estas son algunas dimensiones a considerar:
  • Asertividad: Algunos modelos (como gemini-2.5-pro o claude-4-sonnet) son seguros y toman decisiones con muy poca indicación.
  • Curiosidad: Otros (como o3 o claude-4-opus) se toman tiempo para planear o hacer preguntas para entender el contexto más a fondo.
  • Ventana de contexto: Algunos modelos pueden procesar más de tu base de código a la vez, lo cual es útil para tareas de gran escala.

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Por qué importa

Cada modelo tiene puntos fuertes distintos. Algunos brillan en la implementación rápida, mientras que otros funcionan mejor para planificar y explorar opciones. Elegir el modelo correcto te permite:
  • Obtener resultados más rápido
  • Recibir sugerencias de mayor calidad
  • Optimizar tu uso y tus costos
Igual que al trabajar con personas, cada modelo interpreta los prompts de forma distinta. Con el tiempo vas a desarrollar intuición: cómo cada uno lee, piensa y actúa. Esto te ayuda a saber qué modelo encaja mejor con tu tarea.

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Comportamiento del modelo

Una forma de pensar en el comportamiento del modelo es por cuánta iniciativa toma.

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Modelos que piensan

Estos modelos infieren tu intención, planifican con anticipación y a menudo toman decisiones sin necesitar instrucciones paso a paso.
  • Ideales cuando quieres que el modelo se encargue de la tarea
  • Requieren menos prompting, aunque a veces son más opinativos
  • Pueden hacer cambios más grandes de lo que podrías esperar
Ejemplos:
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3 (diseñado para razonamiento complejo)
Úsalos cuando estés explorando ideas, refactorizando a gran escala o quieras que el modelo actúe con más independencia.
Los modelos que piensan suelen ser más caros que los que no piensan. Revisa model pricing.

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Modelos que no piensan

Estos modelos esperan instrucciones explícitas. No infieren ni adivinan y son ideales cuando quieres dirigir el output directamente.
  • Ideales para cambios precisos y controlados
  • Requieren más prompting, pero se comportan de forma más predecible
  • Más fáciles de guiar, revisar y afinar
Ejemplos:
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
Úsalos cuando quieres control estricto, necesitas un comportamiento consistente o estás trabajando en tareas bien definidas.

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Elegir por estilo

Muchos usuarios eligen su modelo preferido según el estilo de interacción más que por el tipo de tarea. A algunos les gustan los modelos asertivos que toman la iniciativa. Otros prefieren los que esperan instrucciones. claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro y gpt-4.1 pueden funcionar como opciones confiables del día a día: todo se reduce a cuánta autonomía quieres.

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Cómo elegir

Cursor te da acceso a un conjunto seleccionado de modelos de alto rendimiento. Podés elegir según múltiples factores; acá van algunos comunes:

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1. Estilo de prompting

Si preferís…Modelos
Tener control y dar instrucciones clarasclaude-4-sonnet, gpt-4.1
Dejar que el modelo tome la iniciativaclaude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

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2. Tipo de tarea

Usá esta tabla para hacer coincidir tu tarea con un modelo adecuado:
TareaModelos
Cambios dirigidosclaude-4-sonnet, gemini-2.5-pro
Navegación/búsqueda en la codebasegemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3
Planificación o resolución de problemasclaude-4-opus, gemini-2.5-pro
Bugs complejos o razonamiento profundoo3
o3 está diseñado para problemas complejos y ambiguos. Es potente, pero también más lento y más intensivo en recursos, por lo que es más adecuado para un uso ocasional.

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Árbol de selección

Estas son recomendaciones subjetivas. Elegí el modelo que mejor te funcione.

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Selección automática

Auto te mantiene en flow eligiendo un modelo confiable del conjunto de arriba (excluyendo o3). No enruta según el tipo de tarea, pero es una opción predeterminada sólida si no estás seguro de cuál elegir.

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Guarda lo que funciona

Cuando encuentres combinaciones que te den buenos resultados, como prompts específicos junto con ciertos modelos, puedes guardarlas como Modos personalizados. Estos te permiten:
  • Preseleccionar un modelo
  • Agregar instrucciones personalizadas
  • Reutilizar la configuración para tareas futuras

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Actualizaciones

Esta sección hace seguimiento de las revisiones y actualizaciones importantes de esta guía.
FechaCambios
Finales de mayo de 2025Recomendaciones actualizadas para modelos más recientes. Categorías simplificadas a medida que mejoran las capacidades.
Principios de mayo de 2025Versión inicial que cubre la selección de modelos, patrones de comportamiento y criterios de selección

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Conclusiones

  • Deberías elegir el modelo que mejor te funcione
  • Algunos modelos toman la iniciativa. Son útiles para la exploración, la planificación y tareas donde quieres que el modelo aporte ideas.
  • Otros siguen las instrucciones al pie de la letra. Son útiles para la precisión, la predictibilidad y tareas donde quieres tener control directo.
  • claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro y gpt-4.1 son excelentes para el día a día. Tu elección depende del estilo de interacción.
  • o3 está diseñado para los problemas más difíciles.
  • La selección automática es una opción segura si no estás seguro.
  • Guarda configuraciones efectivas como Modos personalizados para agilizar tu flujo de trabajo.