Elegir el modelo correcto te ayuda a moverte más rápido, gastar menos y obtener mejores resultados. Cursor soporta todos los modelos de primer nivel. La mayoría de los modelos pueden completar cualquier tarea, pero se comportan de manera diferente, y esas diferencias importan.

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Cómo difieren los modelos

Los modelos se entrenan de diferentes maneras y responden con estilos únicos. Algunos “piensan antes de codificar”, mientras que otros saltan directamente a escribir. Algunos toman la iniciativa y se mueven rápidamente, mientras que otros se toman tiempo para entender tus instrucciones antes de actuar. Aquí hay algunas dimensiones a considerar:
  • Asertividad: Algunos modelos (como gemini-2.5-pro o claude-4-sonnet) son confiados y toman decisiones con indicaciones mínimas.
  • Curiosidad: Otros (como o3 o claude-4-opus) se toman tiempo para planificar o hacer preguntas para entender el contexto más profundamente.
  • Ventana de contexto: Algunos modelos pueden procesar más de tu base de código a la vez, lo cual es útil para tareas a gran escala.

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Por qué es importante

Cada modelo tiene diferentes fortalezas. Algunos sobresalen en la implementación rápida, mientras que otros son más adecuados para planificar y explorar opciones. Elegir el modelo correcto te permite:
  • Obtener resultados más rápidos
  • Recibir sugerencias de mayor calidad
  • Optimizar tu uso y costos
Al igual que trabajar con humanos, cada modelo interpreta las instrucciones de manera diferente. Desarrollarás intuición con el tiempo: cómo cada uno lee, piensa y actúa. Esto te ayuda a saber qué modelo se adapta mejor a tu tarea.

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Comportamiento del modelo

Una forma de pensar sobre el comportamiento del modelo es por cuánta iniciativa toma.

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Modelos pensantes

Estos modelos infieren tu intención, planifican con anticipación y a menudo toman decisiones sin necesidad de orientación paso a paso.
  • Ideales para cuando quieres que el modelo se encargue de la tarea
  • Requieren menos indicaciones, aunque a veces son más obstinados
  • Pueden hacer cambios más grandes de lo que podrías esperar
Ejemplos:
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3 (diseñado para razonamiento complejo)
Úsalos cuando estés explorando ideas, refactorizando ampliamente, o quieras que el modelo actúe de manera más independiente.
Los modelos pensantes suelen ser más caros que los modelos no pensantes. Revisa precios de modelos.

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Modelos no pensantes

Estos modelos esperan instrucciones explícitas. No infieren ni adivinan y son ideales cuando quieres dirigir la salida directamente.
  • Ideales para cambios precisos y controlados
  • Requieren más indicaciones, pero se comportan de manera más predecible
  • Más fáciles de guiar, revisar y ajustar
Ejemplos:
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
Úsalos cuando quieras un control estricto, necesites comportamiento consistente, o estés trabajando en tareas bien definidas.

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Elegir por estilo

Muchos usuarios eligen su modelo preferido basándose más en el estilo de interacción que en el tipo de tarea. A algunos les gustan los modelos asertivos que toman la iniciativa. Otros prefieren los que esperan instrucciones. claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro, y gpt-4.1 pueden servir como opciones confiables para el uso diario - todo se reduce a cuánto control quieres.

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Cómo seleccionar

Cursor te da acceso a un conjunto curado de modelos de alto rendimiento. Puedes elegir basándote en múltiples factores, aquí tienes algunos comunes:

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1. Estilo de prompting

Si prefieres…Modelos
Tener control, dar instrucciones clarasclaude-4-sonnet, gpt-4.1
Dejar que el modelo tome la iniciativaclaude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

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2. Tipo de tarea

Usa esta tabla para hacer coincidir tu tarea con un modelo adecuado:
| Tarea | Modelos | | --- | --- | | Cambios dirigidos | claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro | | Navegación/búsqueda en el código base | gemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3 | | Planificación o resolución de problemas | claude-4-opus, gemini-2.5-pro | | Bugs complejos o razonamiento profundo | o3 |
o3 está diseñado para problemas complejos y ambiguos. Es poderoso pero también más lento y consume más recursos, lo que lo hace más adecuado para uso ocasional.

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Árbol de selección

Estas son recomendaciones subjetivas. Debes elegir el modelo que funcione mejor para ti.

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Selección automática

Auto te mantiene en flujo eligiendo un modelo confiable del grupo anterior (excluyendo o3). No enruta basándose en el tipo de tarea, pero es una opción sólida por defecto si no estás seguro de cuál elegir.

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Guarda lo que funciona

Una vez que encuentres combinaciones que funcionen bien, como prompts específicos emparejados con ciertos modelos, puedes guardarlos como Modos Personalizados. Estos te permiten:
  • Preseleccionar un modelo
  • Agregar instrucciones personalizadas
  • Reutilizar la configuración para tareas futuras

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Actualizaciones

Esta sección rastrea las revisiones principales y actualizaciones de esta guía.
FechaCambios
Finales de mayo 2025Recomendaciones actualizadas para modelos más nuevos. Categorías simplificadas a medida que mejoran las capacidades.
Principios de mayo 2025Versión inicial que cubre orientación de selección de modelos, patrones de comportamiento y criterios de selección

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Conclusiones

  • Debes elegir el modelo que funcione mejor para ti
  • Algunos modelos toman la iniciativa. Son útiles para exploración, planificación y tareas donde quieres que el modelo contribuya con ideas.
  • Otros siguen las instrucciones de cerca. Son útiles para precisión, predictibilidad y tareas donde quieres control directo.
  • claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro, y gpt-4.1 son todos conductores diarios sólidos. Tu elección depende del estilo de interacción.
  • o3 está diseñado para los problemas más difíciles.
  • Auto-seleccionar es una opción segura por defecto si no estás seguro.
  • Guarda configuraciones efectivas como Modos Personalizados para optimizar tu flujo de trabajo.