Elegir el modelo adecuado te ayuda a avanzar más rápido, gastar menos y obtener mejores resultados. Cursor es compatible con los modelos de primer nivel. La mayoría de los modelos pueden completar cualquier tarea, pero se comportan de manera diferente, y esas diferencias importan.

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Cómo difieren los modelos

Los modelos se entrenan de distintas maneras y responden con estilos únicos. Algunos “piensan antes de programar”, mientras que otros se lanzan directo a escribir. Unos toman la iniciativa y se mueven rápido, mientras que otros se toman el tiempo para entender tus instrucciones antes de actuar. Aquí tienes algunas dimensiones a considerar:
  • Asertividad: Algunos modelos (como gemini-2.5-pro o claude-4-sonnet) son seguros y toman decisiones con muy poco contexto.
  • Curiosidad: Otros (como o3 o claude-4-opus) se toman tiempo para planificar o hacer preguntas para entender el contexto más a fondo.
  • Ventana de contexto: Algunos modelos pueden procesar más de tu codebase a la vez, lo cual es útil para tareas a gran escala.

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Por qué importa

Cada modelo tiene puntos fuertes distintos. Algunos destacan por implementar rápido, mientras que otros son mejores para planear y explorar opciones. Elegir el modelo adecuado te permite:
  • Obtener resultados más rápido
  • Recibir sugerencias de mayor calidad
  • Optimizar tu uso y tus costos
Igual que al trabajar con personas, cada modelo interpreta los prompts de manera distinta. Con el tiempo desarrollarás intuición: cómo cada uno lee, piensa y actúa. Eso te ayuda a saber qué modelo encaja mejor con tu tarea.

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Comportamiento del modelo

Una forma de pensar el comportamiento de un modelo es por cuánta iniciativa toma.

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Modelos “pensantes”

Estos modelos infieren tu intención, planifican con anticipación y a menudo toman decisiones sin necesitar guía paso a paso.
  • Ideales cuando quieres que el modelo se haga cargo de la tarea
  • Requieren menos prompting, aunque a veces son más opinados
  • Pueden hacer cambios más grandes de lo que esperarías
Ejemplos:
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3 (diseñado para razonamiento complejo)
Úsalos cuando estés explorando ideas, refactorizando de forma amplia o quieras que el modelo actúe con más independencia.
Los modelos “pensantes” suelen ser más caros que los que no lo son. Revisa precios de modelos.

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Modelos no “pensantes”

Estos modelos esperan instrucciones explícitas. No infieren ni adivinan y son ideales cuando quieres dirigir el output directamente.
  • Ideales para cambios precisos y controlados
  • Requieren más prompting, pero se comportan de forma más predecible
  • Más fáciles de guiar, revisar y afinar
Ejemplos:
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
Úsalos cuando quieras un control estricto, necesites un comportamiento consistente o estés trabajando en tareas bien definidas.

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Elegir por estilo

Muchos usuarios eligen su modelo preferido por el estilo de interacción más que por el tipo de tarea. A algunos les gustan los modelos más decididos que toman la iniciativa. Otros prefieren los que esperan instrucciones. claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro y gpt-4.1 pueden servir como opciones confiables del día a día: todo depende de cuánto control quieras.

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Cómo elegir

Cursor te da acceso a un conjunto seleccionado de modelos de alto rendimiento. Puedes elegir según múltiples factores; acá van algunos comunes:

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1. Estilo de prompting

Si preferís…Modelos
Tener el control y dar instrucciones clarasclaude-4-sonnet, gpt-4.1
Dejar que el modelo tome la iniciativaclaude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

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2. Tipo de tarea

Usá esta tabla para emparejar tu tarea con un modelo adecuado:
TareaModelos
Cambios dirigidosclaude-4-sonnet, gemini-2.5-pro
Navegación/búsqueda en la base de códigogemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3
Planificación o resolución de problemasclaude-4-opus, gemini-2.5-pro
Bugs complejos o razonamiento profundoo3
o3 está diseñado para problemas complejos y ambiguos. Es potente pero también más lento y más intensivo en recursos, por lo que es mejor para uso ocasional.

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Árbol de selección

Estas son recomendaciones subjetivas. Elegí el modelo que mejor te funcione.

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Selección automática

Auto te mantiene en flujo eligiendo un modelo confiable del conjunto anterior (excepto o3). No enruta según el tipo de tarea, pero es un buen valor por defecto si no estás seguro de cuál elegir.

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Guardá lo que funciona

Cuando encuentres combinaciones que funcionen bien, como prompts específicos emparejados con ciertos modelos, podés guardarlas como Custom Modes. Esto te permite:
  • Preseleccionar un modelo
  • Agregar instrucciones personalizadas
  • Reutilizar la configuración para tareas futuras

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Actualizaciones

Esta sección registra las revisiones y actualizaciones principales de esta guía.
FechaCambios
Finales de mayo de 2025Recomendaciones actualizadas para modelos más recientes. Simplificación de categorías a medida que mejoran las capacidades.
Principios de mayo de 2025Versión inicial que cubre la selección de modelos, patrones de comportamiento y criterios de selección

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Conclusiones

  • Deberías elegir el modelo que mejor te funcione
  • Algunos modelos toman la iniciativa. Son útiles para explorar, planificar y para tareas donde quieres que el modelo aporte ideas.
  • Otros siguen las instrucciones muy de cerca. Son útiles para precisión, previsibilidad y tareas donde quieres control directo.
  • claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro y gpt-4.1 son excelentes para el día a día. Tu elección depende del estilo de interacción.
  • o3 está diseñado para los problemas más difíciles.
  • La selección automática es una opción segura por defecto si no estás seguro.
  • Guarda configuraciones efectivas como Modos personalizados para agilizar tu flujo de trabajo.