Choisir le bon modèle t’aide à aller plus vite, à dépenser moins et à obtenir de meilleurs résultats. Cursor prend en charge tous les modèles de premier plan. La plupart des modèles peuvent accomplir n’importe quelle tâche, mais leur comportement diffère, et ces différences comptent.

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En quoi les modèles diffèrent

Les modèles sont entraînés de différentes manières et répondent avec des styles uniques. Certains « réfléchissent avant de coder », tandis que d’autres se lancent directement dans l’écriture. Certains prennent des initiatives et avancent vite, tandis que d’autres prennent le temps de comprendre tes instructions avant d’agir. Voici quelques dimensions à prendre en compte :
  • Assertivité : Certains modèles (comme gemini-2.5-pro ou claude-4-sonnet) sont confiants et prennent des décisions avec un minimum de consignes.
  • Curiosité : D’autres (comme o3 ou claude-4-opus) prennent le temps de planifier ou posent des questions pour comprendre le contexte plus en profondeur.
  • Fenêtre de contexte : Certains modèles peuvent traiter une plus grande partie de ta base de code en une seule fois, ce qui est utile pour les tâches à grande échelle.

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Pourquoi c’est important

Chaque modèle a des points forts différents. Certains excellent dans la mise en œuvre rapide, tandis que d’autres sont mieux adaptés à la planification et à l’exploration d’options. Choisir le bon modèle te permet de :
  • Obtenir des résultats plus rapides
  • Recevoir des suggestions de meilleure qualité
  • Optimiser ton utilisation et tes coûts
Comme avec des humains, chaque modèle interprète les prompts différemment. Avec le temps, tu développeras une intuition : comment chacun lit, raisonne et agit. Ça t’aide à savoir quel modèle convient le mieux à ta tâche.

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Comportement des modèles

Une façon d’aborder le comportement d’un modèle, c’est de voir quelle part d’initiative il prend.

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Modèles « réfléchissants »

Ces modèles infèrent ton intention, planifient à l’avance et prennent souvent des décisions sans avoir besoin d’instructions pas à pas.
  • Idéals quand tu veux que le modèle prenne en main la tâche
  • Moins de prompting nécessaire, mais parfois plus tranchés
  • Peuvent effectuer des changements plus importants que prévu
Exemples :
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3 (conçu pour le raisonnement complexe)
Utilise-les quand tu explores des idées, fais un refactoring large ou veux que le modèle agisse de façon plus autonome.
Les modèles « réfléchissants » sont généralement plus coûteux que les modèles non réfléchissants. Consulte les tarifs des modèles.

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Modèles non réfléchissants

Ces modèles attendent des instructions explicites. Ils n’infèrent pas et ne devinent pas, et sont idéaux quand tu veux piloter directement la sortie.
  • Idéals pour des modifications précises et contrôlées
  • Demandent plus de prompting, mais se comportent de manière plus prévisible
  • Plus faciles à guider, réviser et affiner
Exemples :
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
Utilise-les quand tu veux un contrôle fin, as besoin d’un comportement constant ou travailles sur des tâches bien définies.

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Choisir selon le style

Beaucoup d’utilisateurs choisissent leur modèle préféré davantage selon le style d’interaction que selon le type de tâche. Certains aiment les modèles assertifs qui prennent les devants. D’autres préfèrent ceux qui attendent des instructions. claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro et gpt-4.1 peuvent tous servir de « daily drivers » fiables — tout dépend du niveau de contrôle que tu veux.

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Comment choisir

Cursor te donne accès à un ensemble sélectionné de modèles hautes performances. Tu peux choisir selon plusieurs critères, voici les plus courants :

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1. Style de prompting

Si tu préfères…Modèles
Garder le contrôle, donner des consignes clairesclaude-4-sonnet, gpt-4.1
Laisser le modèle prendre l’initiativeclaude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

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2. Type de tâche

Utilise ce tableau pour faire correspondre ta tâche à un modèle adapté :
TâcheModèles
Modifications cibléesclaude-4-sonnet, gemini-2.5-pro
Navigation/recherche dans le codegemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3
Planification ou résolution de problèmesclaude-4-opus, gemini-2.5-pro
Bugs complexes ou raisonnement approfondio3
o3 est conçu pour des problèmes complexes et ambigus. Il est puissant mais aussi plus lent et plus gourmand en ressources, ce qui le rend mieux adapté à une utilisation ponctuelle.

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Arbre de sélection

Ce sont des recommandations subjectives. Choisis le modèle qui marche le mieux pour toi.

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Sélection automatique

Auto te garde dans le flow en choisissant un modèle fiable parmi ceux ci-dessus (à l’exception de o3). Ça ne route pas selon le type de tâche, mais c’est un bon choix par défaut si tu n’es pas sûr de quoi choisir.

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Sauvegarder ce qui marche

Une fois que tu as trouvé des combinaisons efficaces, comme des prompts spécifiques associés à certains modèles, tu peux les enregistrer comme Modes personnalisés. Ceux-ci te permettent de :
  • Présélectionner un modèle
  • Ajouter des consignes personnalisées
  • Réutiliser la configuration pour de futures tâches

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Mises à jour

Cette section recense les révisions majeures et les mises à jour de ce guide.
DateModifications
Fin mai 2025Recommandations mises à jour pour les modèles plus récents. Catégories simplifiées à mesure que les capacités s’améliorent.
Début mai 2025Version initiale couvrant l’orientation pour le choix des modèles, les schémas de comportement et les critères de sélection

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Points clés

  • Choisis le modèle qui marche le mieux pour toi
  • Certains modèles prennent des initiatives. Ils sont utiles pour l’exploration, la planification et les tâches où tu veux que le modèle propose des idées.
  • D’autres suivent les instructions de près. Ils sont utiles pour la précision, la prévisibilité et les tâches où tu veux garder un contrôle direct.
  • claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro et gpt-4.1 sont tous d’excellents daily drivers. Ton choix dépend de ton style d’interaction.
  • o3 est conçu pour les problèmes les plus difficiles.
  • L’auto-sélection est un bon réglage par défaut si tu hésites.
  • Enregistre les configurations efficaces comme Modes personnalisés pour fluidifier ton workflow.