Escolher o modelo certo te ajuda a ir mais rápido, gastar menos e obter resultados melhores. O Cursor dá suporte a todos os modelos de ponta. A maioria dos modelos consegue concluir qualquer tarefa, mas eles se comportam de forma diferente — e essas diferenças importam.

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Como os modelos diferem

Os modelos são treinados de jeitos diferentes e respondem com estilos únicos. Alguns “pensam antes de escrever código”, enquanto outros já começam a escrever. Alguns tomam iniciativa e andam rápido, enquanto outros demoram um pouco para entender tuas instruções antes de agir. Aqui estão algumas dimensões para considerar:
  • Assertividade: Alguns modelos (como gemini-2.5-pro ou claude-4-sonnet) são confiantes e tomam decisões com pouquíssimo direcionamento.
  • Curiosidade: Outros (como o3 ou claude-4-opus) levam tempo para planejar ou fazem perguntas para entender melhor o contexto.
  • Janela de contexto: Alguns modelos conseguem processar uma parte maior do teu código de uma vez, o que é útil para tarefas em larga escala.

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Por que isso importa

Cada modelo tem pontos fortes diferentes. Alguns brilham na implementação rápida, enquanto outros são melhores para planejamento e exploração de opções. Escolher o modelo certo permite que você:
  • Tenha resultados mais rápidos
  • Receba sugestões de maior qualidade
  • Otimize seu uso e seus custos
Assim como acontece ao trabalhar com pessoas, cada modelo interpreta prompts de um jeito diferente. Com o tempo, você vai desenvolver intuição sobre como cada um lê, pensa e age. Isso ajuda você a saber qual modelo se encaixa melhor na sua tarefa.

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Comportamento do modelo

Uma forma de pensar sobre o comportamento do modelo é pela quantidade de iniciativa que ele toma.

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Modelos “pensantes”

Esses modelos inferem tua intenção, planejam com antecedência e muitas vezes tomam decisões sem precisar de orientação passo a passo.
  • Ideais quando tu queres que o modelo toque a tarefa
  • Exigem menos prompting, embora às vezes sejam mais opinativos
  • Podem fazer mudanças maiores do que tu poderias esperar
Exemplos:
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3 (projetado para raciocínio complexo)
Usa estes quando estiveres explorando ideias, refatorando de forma ampla ou quando quiseres que o modelo atue de forma mais independente.
Modelos “pensantes” geralmente são mais caros do que modelos “não pensantes”. Confere model pricing.

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Modelos “não pensantes”

Esses modelos aguardam instruções explícitas. Eles não inferem nem adivinham e são ideais quando tu queres direcionar a saída diretamente.
  • Ideais para mudanças precisas e controladas
  • Exigem mais prompting, mas se comportam de forma mais previsível
  • Mais fáceis de guiar, revisar e ajustar
Exemplos:
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
Usa estes quando tu queres controle rígido, precisas de comportamento consistente ou estás trabalhando em tarefas bem definidas.

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Escolhendo pelo estilo

Muita gente escolhe o modelo preferido mais pelo estilo de interação do que pelo tipo de tarefa. Alguns curtem modelos assertivos que assumem a dianteira. Outros preferem os que aguardam instruções. claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro e gpt-4.1 podem servir como parceiros confiáveis do dia a dia — depende de quanto controle tu queres.

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Como escolher

O Cursor te dá acesso a um conjunto selecionado de modelos de alta performance. Dá pra escolher com base em vários fatores; aqui vão alguns comuns:

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1. Estilo de prompting

Se você prefere…Modelos
Estar no controle e dar instruções clarasclaude-4-sonnet, gpt-4.1
Deixar o modelo tomar a iniciativaclaude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

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2. Tipo de tarefa

Use esta tabela para combinar sua tarefa com um modelo adequado:
TarefaModelos
Mudanças direcionadasclaude-4-sonnet, gemini-2.5-pro
Navegação/pesquisa no codebasegemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3
Planejamento ou resolução de problemasclaude-4-opus, gemini-2.5-pro
Bugs complexos ou raciocínio profundoo3
O o3 foi projetado para problemas complexos e ambíguos. Ele é poderoso, mas também mais lento e mais exigente em recursos, o que o torna melhor para uso ocasional.

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Árvore de seleção

Essas são recomendações subjetivas. Escolhe o modelo que funciona melhor pra você.

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Seleção automática

O Auto te mantém no fluxo escolhendo um modelo confiável do conjunto acima (excluindo o o3). Ele não faz roteamento com base no tipo de tarefa, mas é um padrão sólido se você não tiver certeza de qual escolher.

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Salve o que funciona

Quando você encontrar combinações que funcionam bem, como prompts específicos emparelhados com certos modelos, dá pra salvar como Modos Personalizados. Eles permitem:
  • Pré-selecionar um modelo
  • Adicionar instruções personalizadas
  • Reutilizar a configuração em tarefas futuras

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Atualizações

Esta seção registra as principais revisões e atualizações deste guia.
DataMudanças
Fim de maio de 2025Recomendações atualizadas para modelos mais novos. Categorias simplificadas à medida que as capacidades evoluem.
Início de maio de 2025Versão inicial cobrindo orientações de seleção de modelos, padrões de comportamento e critérios de escolha

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Principais pontos

  • Escolhe o modelo que funciona melhor pra você
  • Alguns modelos tomam iniciativa. Eles são úteis para exploração, planejamento e tarefas em que você quer que o modelo traga ideias.
  • Outros seguem as instruções à risca. Eles são úteis para precisão, previsibilidade e tarefas em que você quer controle direto.
  • claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro e gpt-4.1 são ótimos para o dia a dia. A escolha depende do teu estilo de interação.
  • o3 foi projetado para os problemas mais difíceis.
  • Auto-seleção é um padrão seguro se você estiver em dúvida.
  • Salva configurações eficazes como Modos Personalizados pra agilizar teu fluxo de trabalho.