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Escolher o modelo certo te ajuda a ir mais rápido, gastar menos e ter resultados melhores. O Cursor é compatível com todos os modelos de ponta. A maioria dos modelos consegue executar qualquer tarefa, mas eles se comportam de formas diferentes — e essas diferenças importam.

Como os modelos diferem

Os modelos são treinados de jeitos diferentes e respondem com estilos próprios. Alguns “pensam antes de escrever código”, enquanto outros já saem digitando. Alguns tomam iniciativa e avançam rápido, enquanto outros preferem entender tuas instruções com calma antes de agir. Aqui estão algumas dimensões pra considerar:
  • Assertividade: Alguns modelos (como gemini-2.5-pro ou claude-4-sonnet) são confiantes e tomam decisões com pouquíssimo contexto.
  • Curiosidade: Outros (como o3 ou claude-4-opus) gastam tempo planejando ou fazem perguntas pra entender melhor o contexto.
  • Janela de contexto: Alguns modelos conseguem processar uma parte maior do teu código de uma vez, o que é útil pra tarefas em larga escala.

Por que isso importa

Cada modelo tem pontos fortes diferentes. Alguns mandam bem na implementação rápida, enquanto outros são melhores para planejar e explorar opções. Escolher o modelo certo permite:
  • Obter resultados mais rápido
  • Receber sugestões de maior qualidade
  • Otimizar teu uso e custos
Assim como trabalhar com pessoas, cada modelo interpreta prompts de um jeito. Com o tempo, tu vai desenvolver uma intuição: como cada um lê, pensa e age. Isso te ajuda a saber qual modelo se encaixa melhor na tua tarefa.

Comportamento do modelo

Uma forma de pensar sobre o comportamento do modelo é pela quantidade de iniciativa que ele toma.

Modelos “pensantes”

Esses modelos inferem tua intenção, planejam com antecedência e muitas vezes tomam decisões sem precisar de orientação passo a passo.
  • Ideais quando tu quer que o modelo toque a tarefa
  • Exigem menos prompting, embora às vezes sejam mais opinativos
  • Podem fazer mudanças maiores do que tu espera
Exemplos:
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3 (projetado para raciocínio complexo)
Usa esses quando estiver explorando ideias, refatorando de forma ampla ou quando quiser que o modelo aja de forma mais independente.
Modelos “pensantes” geralmente são mais caros do que modelos “não pensantes”. Revê a tabela de preços dos modelos.

Modelos “não pensantes”

Esses modelos aguardam instruções explícitas. Eles não inferem nem tentam adivinhar e são ideais quando tu quer direcionar o resultado diretamente.
  • Ideais para mudanças precisas e controladas
  • Requerem mais prompting, mas se comportam de forma mais previsível
  • Mais fáceis de guiar, revisar e ajustar
Exemplos:
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
Usa esses quando tu quer controle rígido, precisa de comportamento consistente ou está trabalhando em tarefas bem definidas.

Escolhendo pelo estilo

Muita gente escolhe o modelo preferido mais pelo estilo de interação do que pelo tipo de tarefa. Algumas pessoas gostam de modelos assertivos que assumem a dianteira. Outras preferem os que aguardam instruções. claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro e gpt-4.1 podem todos servir como ótimos companheiros do dia a dia — no fim, depende de quanto controle tu quer.

Como escolher

O Cursor te dá acesso a um conjunto selecionado de modelos de alta performance. Dá pra escolher com base em vários fatores; aqui vão alguns dos mais comuns:

1. Estilo de prompting

Se tu prefere…Modelos
Estar no controle, dar instruções clarasclaude-4-sonnet, gpt-4.1
Deixar o modelo tomar iniciativaclaude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

2. Tipo de tarefa

Usa esta tabela pra mapear tua tarefa a um modelo adequado:
TarefaModelos
Mudanças direcionadasclaude-4-sonnet, gemini-2.5-pro
Navegação/pesquisa na codebasegemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3
Planejamento ou resolução de problemasclaude-4-opus, gemini-2.5-pro
Bugs complexos ou raciocínio profundoo3
o3 foi projetado para problemas complexos e ambíguos. É poderoso, mas também mais lento e mais exigente em recursos, o que o torna mais adequado para uso ocasional.

Árvore de seleção

Essas são recomendações subjetivas. Tu deve escolher o modelo que funciona melhor pra ti.

Seleção automática

O Auto mantém teu fluxo escolhendo um modelo confiável do conjunto acima (excluindo o3). Ele não faz roteamento com base no tipo de tarefa, mas é um padrão sólido se tu não tiver certeza de qual escolher.

Salva o que funciona

Quando tu encontrar combinações que funcionam bem, como prompts específicos pareados com certos modelos, tu pode salvá-las como Modos Personalizados. Eles permitem que tu:
  • Pré-selecionar um modelo
  • Adicionar instruções personalizadas
  • Reutilizar a configuração em tarefas futuras

Atualizações

Esta seção registra revisões e atualizações importantes deste guia.
DataAlterações
Final de maio de 2025Recomendações atualizadas para modelos mais recentes. Categorias simplificadas à medida que as capacidades evoluem.
Início de maio de 2025Versão inicial cobrindo orientação de seleção de modelos, padrões de comportamento e critérios de seleção

Principais pontos

  • Escolhe o modelo que funciona melhor pra você
  • Alguns modelos tomam iniciativa. Eles são úteis para exploração, planejamento e tarefas em que você quer que o modelo traga ideias.
  • Outros seguem instruções à risca. Eles são úteis para precisão, previsibilidade e tarefas em que você quer controle direto.
  • claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro e gpt-4.1 são ótimos para o dia a dia. A escolha depende do estilo de interação.
  • o3 foi projetado para os problemas mais difíceis.
  • A seleção automática é um padrão seguro se você não tiver certeza.
  • Salva configurações eficazes como Modos Personalizados para agilizar teu fluxo de trabalho.
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