Escolher o modelo certo ajuda você a se mover mais rápido, gastar menos e obter melhores resultados. O Cursor suporta todos os modelos de primeira linha. A maioria dos modelos pode completar qualquer tarefa, mas eles se comportam de forma diferente, e essas diferenças importam.

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Como os modelos diferem

Os modelos são treinados de maneiras diferentes e respondem com estilos únicos. Alguns “pensam antes de codificar”, enquanto outros partem direto para a escrita. Alguns tomam iniciativa e se movem rapidamente, enquanto outros levam tempo para entender suas instruções antes de agir. Aqui estão algumas dimensões a considerar:
  • Assertividade: Alguns modelos (como gemini-2.5-pro ou claude-4-sonnet) são confiantes e tomam decisões com o mínimo de orientação.
  • Curiosidade: Outros (como o3 ou claude-4-opus) levam tempo para planejar ou fazer perguntas para entender o contexto mais profundamente.
  • Janela de contexto: Alguns modelos podem processar mais do seu código de uma vez, o que é útil para tarefas de grande escala.

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Por que isso importa

Cada modelo tem diferentes pontos fortes. Alguns se destacam na implementação rápida, enquanto outros são mais adequados para planejamento e exploração de opções. Escolher o modelo certo permite que você:
  • Obtenha resultados mais rápidos
  • Receba sugestões de maior qualidade
  • Otimize seu uso e custos
Assim como trabalhar com humanos, cada modelo interpreta prompts de forma diferente. Você desenvolverá intuição ao longo do tempo: como cada um lê, pensa e age. Isso ajuda você a saber qual modelo se adequa melhor à sua tarefa.

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Comportamento do modelo

Uma maneira de pensar sobre o comportamento do modelo é por quanta iniciativa ele toma.

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Modelos pensantes

Esses modelos inferem sua intenção, planejam com antecedência e frequentemente tomam decisões sem precisar de orientação passo a passo.
  • Ideais para quando você quer que o modelo execute a tarefa
  • Menos prompts necessários, embora às vezes mais opinativos
  • Podem fazer mudanças maiores do que você poderia esperar
Exemplos:
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3 (projetado para raciocínio complexo)
Use estes quando estiver explorando ideias, refatorando amplamente, ou quiser que o modelo aja de forma mais independente.
Modelos pensantes geralmente são mais caros que modelos não-pensantes. Revise preços dos modelos.

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Modelos não-pensantes

Esses modelos aguardam instruções explícitas. Eles não inferem ou adivinham e são ideais quando você quer direcionar a saída diretamente.
  • Ideais para mudanças precisas e controladas
  • Requerem mais prompts, mas se comportam de forma mais previsível
  • Mais fáceis de guiar, revisar e ajustar
Exemplos:
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
Use estes quando quiser controle rigoroso, precisar de comportamento consistente, ou estiver trabalhando em tarefas bem definidas.

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Escolhendo por estilo

Muitos usuários escolhem seu modelo preferido baseado no estilo de interação mais do que no tipo de tarefa. Alguns gostam de modelos assertivos que tomam a liderança. Outros preferem aqueles que aguardam instruções. claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro, e gpt-4.1 podem todos servir como opções confiáveis para uso diário - tudo se resume a quanto controle você quer.

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Como selecionar

O Cursor oferece acesso a um conjunto curado de modelos de alto desempenho. Você pode escolher com base em múltiplos fatores, aqui estão alguns comuns:

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1. Estilo de prompt

Se você prefere…Modelos
Ter controle, dar instruções clarasclaude-4-sonnet, gpt-4.1
Deixar o modelo tomar a iniciativaclaude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

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2. Tipo de tarefa

Use esta tabela para combinar sua tarefa com um modelo adequado:
| Tarefa | Modelos | | --- | --- | | Mudanças direcionadas | claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro | | Navegação/busca na base de código | gemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3 | | Planejamento ou resolução de problemas | claude-4-opus, gemini-2.5-pro | | Bugs complexos ou raciocínio profundo | o3 |
O o3 é projetado para problemas complexos e ambíguos. É poderoso, mas também mais lento e consome mais recursos, o que o torna mais adequado para uso ocasional.

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Árvore de seleção

Estas são recomendações subjetivas. Você deve escolher o modelo que funciona melhor para você.

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Seleção automática

Auto mantém você no fluxo escolhendo um modelo confiável do conjunto acima (excluindo o3). Não roteia com base no tipo de tarefa, mas é um padrão sólido se você não tem certeza de qual escolher.

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Salve o que funciona

Uma vez que você encontre combinações que funcionam bem, como prompts específicos pareados com certos modelos, você pode salvá-los como Modos Personalizados. Estes permitem que você:
  • Pré-selecione um modelo
  • Adicione instruções personalizadas
  • Reutilize a configuração para tarefas futuras

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Atualizações

Esta seção acompanha as principais revisões e atualizações deste guia.
DataAlterações
Final de maio 2025Recomendações atualizadas para modelos mais recentes. Categorias simplificadas conforme as capacidades melhoram.
Início de maio 2025Versão inicial cobrindo orientações de seleção de modelo, padrões de comportamento e critérios de seleção

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Principais Pontos

  • Você deve escolher o modelo que funciona melhor para você
  • Alguns modelos tomam iniciativa. Eles são úteis para exploração, planejamento e tarefas onde você quer que o modelo contribua com ideias.
  • Outros seguem instruções de perto. Eles são úteis para precisão, previsibilidade e tarefas onde você quer controle direto.
  • claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro e gpt-4.1 são todos excelentes para uso diário. Sua escolha depende do estilo de interação.
  • o3 é projetado para os problemas mais difíceis.
  • Auto-seleção é uma opção segura padrão se você não tem certeza.
  • Salve configurações eficazes como Modos Personalizados para otimizar seu fluxo de trabalho.