Cursor home page
繁體中文
搜尋...
⌘K
Ask AI
Sign in
Download
Download
搜尋...
Navigation
團隊
分析
文件
指南
工具
網站
論壇
支援
開始使用
歡迎
安裝
快速開始
概念
核心
Tab
代理
背景代理
網頁與行動裝置
內聯編輯
規則
記憶
上下文
程式碼庫索引
忽略檔案
Model Context Protocol (MCP)
@ 符號
整合功能
Bugbot (程式碼審查)
Slack
Git
模型
模型
API Keys
配置
鍵盤快捷鍵
主題
Shell 命令
帳戶
定價
帳單
更新存取權限
團隊
開始使用
成員與角色
SSO
SCIM
Admin API
儀表板
分析
企業設定
疑難排解
常見問題
取得請求 ID
疑難排解指南
在此頁
總使用量
每位活躍用戶
用戶活動
分析報告標題
用戶資訊
AI 生成代碼指標
功能使用指標
請求類型指標
訂閱和 API 指標
其他功能
配置資訊
計算指標
帳戶
團隊
分析
追蹤團隊使用情況和活動指標
團隊管理員可以從
儀表板
追蹤指標。
總使用量
查看團隊的總體指標,包括總標籤數和高級請求數。對於成立不到 30 天的團隊,指標反映自創建以來的使用情況,包括團隊成員加入前的活動。
每位活躍用戶
查看每位活躍用戶的平均指標:接受的標籤數、程式碼行數和高級請求數。
用戶活動
追蹤每週和每月活躍用戶。
分析報告標題
當您從儀表板匯出分析數據時,報告包含有關用戶行為和功能使用情況的詳細指標。以下是每個標題的含義:
用戶資訊
Date
ISO 8601 timestamp
記錄分析數據的日期(例如,2024-01-15T04:30:00.000Z)
User ID
string
系統中每個用戶的唯一識別符
Email
string
與用戶帳戶關聯的電子郵件地址
Is Active
boolean
指示用戶在此日期是否處於活躍狀態
AI 生成代碼指標
Chat Suggested Lines Added
number
AI 聊天功能建議的代碼總行數
Chat Suggested Lines Deleted
number
AI 聊天建議刪除的代碼總行數
Chat Accepted Lines Added
number
用戶接受並添加到其代碼中的 AI 建議行數
Chat Accepted Lines Deleted
number
用戶接受的 AI 建議刪除行數
功能使用指標
Chat Total Applies
number
用戶從聊天中應用 AI 生成更改的次數
Chat Total Accepts
number
用戶接受 AI 建議的次數
Chat Total Rejects
number
用戶拒絕 AI 建議的次數
Chat Tabs Shown
number
向用戶顯示 AI 建議標籤的次數
Tabs Accepted
number
用戶接受的 AI 建議標籤數量
請求類型指標
Edit Requests
number
通過編輯器/編輯功能發出的請求(Cmd+K 內聯編輯)
Ask Requests
number
用戶向 AI 提問的聊天請求
Agent Requests
number
向 AI 代理(專業 AI 助手)發出的請求
Cmd+K Usages
number
使用 Cmd+K(或 Ctrl+K)命令面板的次數
訂閱和 API 指標
Subscription Included Reqs
number
用戶訂閱計劃涵蓋的 AI 請求
API Key Reqs
number
使用 API 金鑰進行程式化存取的請求
Usage-Based Reqs
number
計入使用量計費的請求
其他功能
Bugbot Usages
number
使用錯誤檢測/修復 AI 功能的次數
配置資訊
Most Used Model
string
用戶最常使用的 AI 模型(例如,GPT-4、Claude)
Most Used Apply Extension
string
應用 AI 建議時最常使用的檔案副檔名(例如,.ts、.py、.java)
Most Used Tab Extension
string
標籤補全功能最常使用的檔案副檔名
Client Version
string
正在使用的 Cursor 編輯器版本
計算指標
報告還包含有助於理解 AI 代碼貢獻的處理數據:
總添加/刪除行數
:所有代碼更改的原始計數
接受的添加/刪除行數
:源自 AI 建議並被接受的行數
編輯器請求
:通過內聯編輯器功能發出的請求
聊天請求
:通過聊天介面發出的請求
如果不存在,所有數值預設為 0,布林值預設為 false,字串值預設為空字串。指標按每個用戶的每日級別進行匯總。
這個頁面有幫助嗎?
是
否
儀表板
企業設定
助手
Responses are generated using AI and may contain mistakes.