Tab

Complétion de code qui prédit des modifications sur plusieurs lignes. Appuie sur Tab pour accepter des suggestions basées sur ton code actuel et tes changements récents.

Autocomplétion avec Tab

Agent

Une IA capable de lire et de modifier du code dans plusieurs fichiers. Décris les changements en langage naturel et Agent les exécute.

Mode Agent

Agent en arrière-plan

Lance des tâches de façon asynchrone pendant que tu continues à travailler. Accessible depuis l’éditeur ou via des intégrations externes comme Slack.

Agent en arrière-plan

Édition inline

Modifie le code sélectionné en langage naturel. Appuie sur Ctrl+K pour décrire les modifications et les voir appliquées directement.

Édition inline

Chat

Interface de conversations avec l’IA. Prend en charge plusieurs onglets, l’historique des conversations, des checkpoints et l’export.

Règles

Instructions personnalisées qui définissent le comportement de l’IA. Définis des normes de codage, des préférences de framework et des conventions propres au projet.

Règles de l’IA

Mémoires

Stockage persistant du contexte du projet et des décisions prises lors de conversations précédentes. Référencées automatiquement dans les interactions à venir.

Indexation du codebase

Analyse sémantique de ton codebase. Active la recherche dans le code, la découverte de références et des suggestions contextuelles.

Indexation du codebase

MCP

Model Context Protocol pour intégrer des outils externes. Se connecte à des bases de données, des API et des sources de documentation.

Contexte

Données fournies aux modèles d’IA lors de la génération de code : fichiers, symboles et historique de conversation.

Gestion du contexte

Modèles

Différents modèles d’IA sont disponibles pour la génération de code. Chaque modèle a des caractéristiques distinctes en termes de vitesse et de capacités.

Sélection du modèle