適切なモデルを選べば、開発が速くなって、コストも抑えられて、結果も良くなる。Cursor は主要な モデル をすべてサポートしてる。ほとんどのモデルは多くのタスクをこなせるけど、挙動はそれぞれ違っていて、その違いが効いてくる。
モデルは学習方法が異なり、応答のスタイルもそれぞれユニーク。コードを書く前に「一度考える」ものもあれば、すぐに書き始めるものもある。主体的に素早く動くものもあれば、動く前に指示をしっかり理解するために時間をかけるものもある。
検討すべき観点は次のとおり:
- 積極性: 一部のモデル（
gemini-2.5-pro や claude-4-sonnet など）は自信があり、最小限のプロンプトで意思決定する。
- 探求志向: ほかのモデル（
o3 や claude-4-opus など）は、より深い文脈理解のために計画したり質問したりする。
- コンテキストウィンドウ: 一部のモデルは一度により多くのコードベースを処理でき、大規模なタスクに役立つ。
各モデルには異なる強みがある。実装を素早く進めるのが得意なものもあれば、計画や選択肢の探索に向いたものもある。適切なモデルを選べば、次のようなメリットがある:
- 出力をより高速化
- 提案の品質を向上
- 使用量とコストを最適化
人と一緒に仕事するのと同じで、各モデルはプロンプトの解釈がそれぞれ違う。時間がたつにつれて、各モデルがどう読む・どう考える・どう動くかの勘所がつかめてくる。これが、タスクに最適なモデルを見極める助けになる。
モデルの振る舞いを考えるときのひとつの軸は、どれだけ自律的に動くかだよ。
このタイプは意図をくみ取り、先回りして計画し、逐一の指示がなくても判断して動くことが多い。
- モデルにタスクを任せてドライブしてほしいときに最適
- プロンプトは少なくて済む一方、意見が強めなこともある
- 想定より大きな変更を加えることがある
例:
claude-4-opusgemini-2.5-proo3（複雑な推論向けに設計）
アイデア出し、広範なリファクタリング、あるいはモデルにより自律的に動いてほしいときに使おう。
このタイプは明示的な指示を待つ。推測や当てずっぽうはせず、出力をダイレクトにコントロールしたいときに最適。
- 厳密でコントロールされた変更に最適
- プロンプトは多めに必要だけど、挙動はより予測可能
- ガイド、リビジョン、微調整がしやすい
例:
厳密なコントロールが必要、挙動の一貫性が欲しい、または明確に定義されたタスクに取り組んでいるときに使おう。
多くのユーザーはタスクの種類よりも対話スタイルでモデルを選ぶ。主導してくれるアサーティブなモデルが好きな人もいれば、指示を待つモデルを好む人もいる。claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro、gpt-4.1 はどれも日常使いの信頼できる選択肢—どれだけコントロールしたいかが決め手だよ。
Cursor では厳選された高性能モデルにアクセスできる。複数の観点から選べるので、代表的な基準を紹介するね:
| こんな使い方が好きなら… | モデル |
|---|
| 自分で主導し、明確に指示したい | claude-4-sonnet, gpt-4.1 |
| モデルに主導させたい | claude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3 |
| タスク | モデル |
|---|
| 指示に沿った変更 | claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro |
| コードベースのナビゲーション・検索 | gemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3 |
| 計画立案や問題解決 | claude-4-opus, gemini-2.5-pro |
| 複雑なバグや高度な推論 | o3 |
o3 は複雑で曖昧な問題向けに設計されている。強力だけど
実行は遅めでリソース消費も大きいから、
常用よりスポット利用に向いている。
o3 を除く）を選んで、作業の流れを途切れさせない。タスクの種類で振り分けはしないけど、どれを使うか迷うときの堅実なデフォルトだよ。
特定のプロンプトと特定のモデルの組み合わせみたいに、うまくいくパターンが見つかったら Custom Modes として保存できる。これで次のことができるよ:
- モデルを事前に選択
- カスタム指示を追加
- そのセットアップを今後のタスクで再利用
このセクションでは、このガイドの主な改訂と更新内容を追跡する。
| 日付 | 変更点 |
|---|
| 2025年5月下旬 | 新しいモデル向けの推奨を更新。能力向上に合わせてカテゴリを整理・簡素化。 |
| 2025年5月上旬 | モデル選定のガイド、挙動パターン、選定基準をカバーする初版を公開 |
- 自分の用途に一番合うモデルを選ぼう
- 先回りして動くモデルもある。探索やプランニング、モデルにアイデアを出してほしいタスクで役立つ
- 指示に忠実なモデルもある。精度や予測可能性が重要で、直接コントロールしたいタスクに向いてる
claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro、gpt-4.1 はどれも日常使いの有力候補。選び方は対話スタイル次第o3 は最難関の問題向けに設計されている- 迷ったら Auto-select が安全なデフォルト
- うまくいった設定は Custom Modes として保存してワークフローを効率化しよう
