適切なモデルを選択することで、より速く作業を進め、コストを削減し、より良い結果を得ることができます。Cursorはすべてのトップティアモデルをサポートしています。ほとんどのモデルはどのようなタスクでも完了できますが、それぞれ異なる動作をし、その違いが重要です。

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モデルの違い

モデルはそれぞれ異なる方法で訓練されており、独特のスタイルで応答します。「コードを書く前に考える」ものもあれば、すぐに書き始めるものもあります。積極的で素早く動くものもあれば、行動する前に指示を理解するのに時間をかけるものもあります。 考慮すべき次元をいくつか紹介します：
  • 積極性: 一部のモデル（gemini-2.5-proやclaude-4-sonnetなど）は自信があり、最小限のプロンプトで決定を下します。
  • 好奇心: その他のモデル（o3やclaude-4-opusなど）は、計画を立てたり質問をしたりして、コンテキストをより深く理解するのに時間をかけます。
  • コンテキストウィンドウ: 一部のモデルは一度により多くのコードベースを処理できるため、大規模なタスクに有用です。

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なぜ重要なのか

各モデルにはそれぞれ異なる強みがあります。迅速な実装に優れているものもあれば、計画立案やオプションの検討により適しているものもあります。適切なモデルを選択することで、以下のことが可能になります：
  • より高速な出力を得る
  • より高品質な提案を受ける
  • 使用量とコストを最適化する
人間と協働するのと同様に、各モデルはプロンプトを異なって解釈します。時間をかけて直感を養うことで、各モデルがどのように読み、考え、行動するかを理解できるようになります。これにより、どのモデルがあなたのタスクに最も適しているかを知ることができます。

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モデルの動作

モデルの動作を考える一つの方法は、どの程度の主導性を持つかということです。

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思考型モデル

これらのモデルはあなたの意図を推測し、先を見越して計画し、段階的な指導を必要とせずに決定を下すことがよくあります。
  • モデルにタスクを任せたい場合に最適
  • プロンプトの必要性は少ないが、時として独断的になることがある
  • 予想以上に大きな変更を行う可能性がある
例：
  • claude-4-opus
  • gemini-2.5-pro
  • o3（複雑な推論用に設計）
アイデアを探求したり、広範囲にリファクタリングしたり、モデルにより独立して行動してもらいたい場合にこれらを使用してください。
思考型モデルは通常、非思考型モデルよりも高価です。モデル価格を確認してください。

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非思考型モデル

これらのモデルは明示的な指示を待ちます。推測や憶測をせず、出力を直接制御したい場合に最適です。
  • 正確で制御された変更に最適
  • より多くのプロンプトが必要だが、より予測可能に動作する
  • 指導、修正、微調整が容易
例：
  • claude-4-sonnet
  • gpt-4.1
厳密な制御が必要な場合、一貫した動作が必要な場合、または明確に定義されたタスクに取り組んでいる場合にこれらを使用してください。

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スタイルによる選択

多くのユーザーは、タスクの種類よりもインタラクションスタイルに基づいて好みのモデルを選択します。主導権を握る積極的なモデルを好む人もいれば、指示を待つモデルを好む人もいます。claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro、gpt-4.1はすべて信頼できる日常使いのモデルとして機能できます - どの程度の制御を求めるかによって決まります。

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選択方法

Cursorでは、厳選された高性能モデルのセットにアクセスできます。複数の要因に基づいて選択できますが、以下に一般的なものを示します：

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1. プロンプトスタイル

もしあなたが…モデル
コントロールしたい、明確な指示を与えたいclaude-4-sonnet, gpt-4.1
モデルに主導権を取らせたいclaude-4-opus, gemini-2.5-pro, o3

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2. タスクタイプ

この表を使用して、タスクに適したモデルを選択してください：
| タスク | モデル | | --- | --- | | 指示された変更 | claude-4-sonnet, gemini-2.5-pro | | コードベースナビゲーション/検索 | gemini-2.5-pro, claude-4-opus, o3 | | 計画や問題解決 | claude-4-opus, gemini-2.5-pro | | 複雑なバグや深い推論 | o3 |
o3は複雑で曖昧な問題のために設計されています。強力ですが、より遅く、リソース集約的でもあるため、時々の使用により適しています。

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選択ツリー

これらは主観的な推奨事項です。あなたに最も適したモデルを選択してください。

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自動選択

Autoは、上記のプール（o3を除く）から信頼性の高いモデルを選択することで、フローを維持します。タスクタイプに基づいてルーティングはしませんが、どれを選択すべきか迷った場合の堅実なデフォルトです。

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効果的なものを保存

特定のプロンプトと特定のモデルの組み合わせなど、うまく機能する組み合わせを見つけたら、カスタムモードとして保存できます。これにより以下が可能になります：
  • モデルを事前選択
  • カスタム指示を追加
  • 将来のタスクでセットアップを再利用

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更新履歴

このセクションでは、このガイドの主要な改訂と更新を追跡します。
日付変更内容
2025年5月下旬新しいモデルに対する推奨事項を更新。機能向上に伴いカテゴリを簡素化。
2025年5月上旬モデル選択ガイダンス、動作パターン、選択基準を含む初版

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要点

  • あなたに最適なモデルを選択する必要があります
  • 一部のモデルは積極的に行動します。これらは探索、計画、およびモデルにアイデアを貢献してもらいたいタスクに有用です。
  • その他のモデルは指示に忠実に従います。これらは精度、予測可能性、および直接的な制御が必要なタスクに有用です。
  • claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro、およびgpt-4.1はすべて優秀な日常使いのモデルです。選択はインタラクションスタイルによって決まります。
  • o3は最も困難な問題のために設計されています。
  • 迷った場合は、Auto-selectが安全なデフォルトです。
  • 効果的な設定をCustom Modesとして保存して、ワークフローを効率化しましょう。